Notes sur l’intelligence artificielle — comment l’utiliser efficacement (prompt engineering) et comprendre ses nouvelles capacités (agents autonomes).
Prompt Engineering
Notes détaillées
| Note | Contenu |
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| Frameworks de prompts | RTF, CARE, CREATE, Chain-of-Thought, tableau comparatif, hack du prompt de retour |
Agents autonomes
Notes détaillées
| Note | Contenu |
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| Agents autonomes | Chatbot vs Agent, architecture LLM+outils+mémoire, risques, bonnes pratiques |
Concepts clés
| Terme | Définition |
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| LLM | Large Language Model — le cerveau de l’IA (GPT-4, Claude, Gemini…) |
| Prompt | Instruction envoyée au modèle |
| Agent | IA capable d’agir de façon autonome avec des outils |
| MCP | Model Context Protocol — standard de connexion agent ↔ outils |
| CoT | Chain-of-Thought — demander à l’IA de raisonner étape par étape |
| Human-in-the-loop | Validation humaine obligatoire avant les actions critiques |