Avant de donner une instruction, demander à l’IA de poser des questions pour clarifier les besoins. L’IA devient co-pilote plutôt que simple exécutant.
Principe
Le prompt de retour inverse le sens de la conversation : au lieu que tu fournis tout le contexte d’un coup, l’IA identifie elle-même ce qui lui manque pour produire un résultat optimal.
Consigne type
Example
“Je veux que tu [tâche]. Avant de commencer, pose-moi N questions pour mieux comprendre mes besoins.”
Exemples par domaine
# Base de données
"Je veux que tu rédiges une requête SQL. Pose-moi 5 questions avant de commencer."
→ L'IA demandera : quel SGBD, les colonnes disponibles, si des index existent,
les performances attendues, la volumétrie des données.
# Architecture
"Je veux que tu conçoives une architecture microservices. Pose-moi 4 questions d'abord."
→ L'IA demandera : charge attendue, budget infra, stack technique, contraintes de sécurité.
# Rédaction
"Je veux que tu rédiges un README pour mon projet. Pose-moi 3 questions."
→ L'IA demandera : le public cible, les prérequis, les fonctionnalités clés.
Variante — Demander un brief avant l’action
"Avant d'écrire le code, résume en 3 points ce que tu as compris de ma demande.
Attends ma validation avant de continuer."
Utile pour éviter de longues corrections après coup.
Quand l’utiliser
- Quand la demande est floue ou complexe
- Quand une erreur de compréhension coûte du temps (code long, document long)
- Pour découvrir des angles que tu n’avais pas considérés
En relation avec
- Prompt Engineering — Vue d’ensemble — hub prompt
- CREATE — à combiner : l’IA pose des questions, puis tu remplis les 6 champs CREATE
- CoT — à combiner : après les questions, demander un raisonnement étape par étape